[Tableau] 대시보드 성능 개선

 

 

대시보드를 만들다보면 다양한 차트들이 올라가면서 부득이하게 화면 로딩에 많은 시간이 걸리는 상황이 생깁니다.

그래서 속도 개선에 대한 문제도 함께 생각하게 되는데요. 속도와 Deep한 대시보드 기능 구현은 Trade-Off 관계로 클릭 동작이나 자세한 정보를 조회하고자 할수록 로딩시간은 늘어나기 마련입니다.  다양한 대시보드 툴 중에 Tableau를 통해 살펴보도록 하겠습니다.

 

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대시보드를 로딩하는 시간은 보고자 하는 뷰어의 목적에 따라 다르게 나눌 수 있습니다. 일반적인 뷰어는 5초 이내, 비즈니스 관련 뷰어들은 10~ 30초 이내, 딥한 데이터 분석 용도로 쓰는 경우엔 1분 정도의 로딩 시간이 적절하다고 합니다. 

출처 : Tableau

 

 

그렇다면 대시보드를 조회할 때 어디에서 시간이 소요되고 어떤 부분에서 시간을 줄일 수 있을까요?

크게 데이터, Tableau, 브라우저로 나눠 아래의 그림을 참고하겠습니다.

 

출처 : Tableau

 

 

브라우저에서 요청을 보내면 Tableau에서 해당 요청에 필요한 차트를 구현하고자 하며 그 안에 맞는 데이터를 DB에 요청합니다.

데이터를 받아오면 계산식을 수행하고 Tableau의 VizQL에서는 전체 레이아웃을 렌더링해 브라우저에 띄우게 됩니다. 

데이터 자체가 크고 쿼리 수행 시에 느리다면 Tableau도 느리게 작동할 것이고 Tableau를 Local 앱으로 실행했을 때 느리다면 서버에 올려 브라우저에서 보아도 느리기에 다양한 방면에서 속도를 고려해야합니다. 

 

단축할 수 있는 시간의 종류는 아래와 같습니다. 

 

• Query Time : 쿼리 시간
• Calculation Time : 계산 시간
• Rendering Time : 렌더링 시간
• Layout Computation : 레이아웃 계산

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Tableau에서 다양한 시간을 단축할 수 있는 방법은 무엇이 있을까요? Tableau에서 제안하는 링크의 자료를 참고해 작성하였습니다.

 

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Tableau에서 시간을 단축할 수 있는 방법은 크게 5가지로 분류할 수 있습니다.

해당 자료에는 80페이지로 자세한 내용들이 많지만 중점으로 다루는 내용만 간략하게 정리하며 마치겠습니다.

 

1. Data Source : 쿼리 시간 단축
2. Calculations : 계산 시간 단축
3. Filters : 렌더링, 레이아웃 시간 단축
4. Worksheet : 렌더링, 레이아웃 시간 단축
5. Dashboard : 렌더링, 레이아웃 시간 단축

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1. Data Sources

 

출처 : Tableau

- 분석에 필요한 데이터만 사용하기

- DB에서 최대한 계산을 수행해 넘기기

- 가능한 Tableau에서 지원하는 DB 사용하기

 

- 라이브보다는 추출 사용하기

- 원본 필터를 사용하고 차원을 집계하고 사용하지 않는 컬럼들을 숨겨서 추출 크기 줄이기

- Tableau Hyper 추출 사용하기 (계산하고 추출에 계산값 저장하기 등)

 

 

 

2. Calculations

 

출처 : Tableau

 

- LOD, 테이블 계산 줄이기

- MIN, MAX는 ATTR, AVG 보다 빠르다.

- CASE > 집합 > 그룹  > IF,ELSE 순으로 빠르다.

- OR 보다는 IN 사용하기

- 중첩 계산식을 줄이고 되도록 데이터 원본에 포함하기

- COUNTD는 많이 느려지는 함수이다.

- FIND, SEARCH, REPLACE 등 STRING값 조작 최소화하기

- 날짜 변환을 최소화하기 (DATEPARSE, MAKEDATE 를 최우선할 것)

- 하지만 파라미터값이나 계산식 이름에 Boolean, Integers와 비교했을 때 String값을 사용해도 느려지지 않는다.

- 행 수준 계산보다는 집계된 값 사용하기

 

 

 

3. Filters

 

Tableau에서 사용하는 필터 종류와 적용되는 순서는 아래와 같습니다. 

 

1) 추출 필터 : Hyper 데이터 추출을 사용하는 경우에만 적용 가능하며 추출 생성 또는 새로 고침 시 적용됩니다.
2) 데이터 원본 필터 : 라이브 연결에서 사용할 수 있는 가장 높은 수준의 필터로 모든 워크시트 및 뷰에 대해 적용됩니다. 
3) 컨텍스트 필터 : 다른 필터를 적용하기 전에 해당 필터를 적용할 수 있습니다. 상위 10개 항목을 원하는 경우 선택한 영역에 대한 제품을 사용하면 해당 영역을 컨텍스트 필터로 적용할 수 있습니다. 
4) 차원 / 집합 필터 : 차원 또는 집합을 사용하는 표준 필터
5) 측정값 필터 : 데이터의 측정값을 사용하는 표준 필터
6) 테이블 계산 필터 : Table, window 계산을 사용하는 표준 필터

 

 

- 가장 빠른 성능의 필터 유형

: 사용자 지정 값 목록 / 와일드카드 일치 / 상대 날짜 필터 (NOW, TODAY) - 휘발됨 / 기간 날짜 필터 검색

- MIN 및 MAX 값으로 효과적인 방법으로 가져오는 유형
: 측정 필터 / 범위 날짜 필터

- 모든 차원의 값을 로드하며 가장 오래걸리는 유형

: 다중 값 목록 / 단일 값 목록 / 압축 목록 / 슬라이더

 

- 고유값이 포함되거나 관련된 값만 표시하는 필터일수록 더 느려진다.

- 불연속형보다 연속형 날짜 필터 사용하기

- 컨텍스트 필터를 적용하는 것이 더 빠른 퍼포먼스를 내지는 않는다.

 

 

 

출처 : Tableau

 

4. Worksheet

 

- 태블로는 시각화 차트에 적합한 툴로 긴 스크롤이 생기거나 많은 세부정보를 포함한 표 형태의 차트는 비교적 느리다.

- 워크시트 아래에 나오는 Marks 를 참고해 마크 수 줄이기 ( 렌더링에 많은 시간이 소요된다. )

- ▲(up) or ▼(down).와 같은 형식을 지정할 때 되도록 텍스트 서식을 사용하기

- 50kb, 32x32 pixel 의 이미지로 되도록 사용하며 이미지 사이즈 최소화하기

- JPG 대신 PNG 사용하기

- 다각형 마크 사용 자제하기

- 지도 차트에서 색칠된 맵이 포인트 맵보다 렌더링 오래 걸린다.

 

 

5. Dashboard

 

- 대시보드 크기를 유동적으로 하는 것보다 고정하는 것이 더 빠르다.

- 필터를 추가할수록 렌더링과 쿼리 복잡도가 증가하며 3~5개의 필터가 적절하다.

- 세부 정보에 값이 많이 포함될수록 느리다.

- 워크시트 표시/숨기기 단추 등을 사용하는 등 워크시트를 보이지 않게 숨기면 렌더링하지 않기에 빠르다.

- 기본적으로 모바일 버전 대시보드를 자동으로 생성하는데 사용하지 않는다면 제거하기

- 워크시트를 그룹화하는 컨테이너를 정리하기

 

 

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가장 우선적인 부분은 불러오는 데이터 자체가 가벼워야하는 것이지만 이왕이면 다홍치마라고 툴에서 어떤 함수가 속도에 영향을 미치고 왜 이런 결과가 나오는지를 대략적으로 알아두면 좋을 것 같습니다.  Tableau를 많이 사용하시는 분들이 알아두면 좋을 팁인 듯 합니다.  감사합니다😊

 

 

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