| 횡단면 데이터 | 시계열 데이터 | 시계열 횡단면 데이터 | 패널 데이터 |
| 특정시점 + 다수독립변수 | 다수시점 + 특정독립변수 | 다수독립변수 + 다수시점 | 다수독립변수 + 다수시점 (동일 변수 및 시점) |
| 값 독립적, 모집단 중 특정 시점 표본추출 | 값 Serial-correlation/Trend/Seasonality 등 | 시점/변수 불일치로 공백 가능 | 시점/변수 일치로 연구자들이 가장 선호 |
- 시계열분석 Target 데이터: 최소 시계열 / 시계열 횡단면 / 패널 데이터 (횡단면 데이터 - 시계열 분석 불가)
- 시계열분석 시간축: 초/분/시/일/월/년 등 (Tick 단위 이하 및 빛의 속도 이상 제외)
통계 기본용어
- 중심 통계량 - 평균, 중앙값, 최빈값
- 변동 통계량 - 범위, 편차, 변동, 분산, 표준편차
- 형태 통계량 - 왜도, 첨도, 이상치
- 관계 통계량 - 상관관계, 인과관계
가설 검정 조건
- 상호배반적 - H0, H1의 주장이 독립적이어야 함
- 증명가능성 - 증명가능하며 범위로 표현해야 함
- 구체적 - 충분히 구별되고 실현가능한 표현이어야 함
+ 참고 자료 및 출처
- 김경원 < 파이썬을 활용한 시계열 데이터 분석 A-Z 강의 > ( 패스트캠퍼스 강의 )
'Analysis > Time series' 카테고리의 다른 글
| Lecture 5. 시계열 데이터 시각화 (0) | 2021.03.15 |
|---|---|
| Lecture 4. 시계열 데이터 분리 및 회귀분석 (0) | 2021.03.13 |
| Lecture 3. 시계열 데이터 패턴 추출 (0) | 2021.03.13 |
| Lecture 2. 시계열 알고리즘 (0) | 2021.03.13 |
| Lecture 0. 데이터 분석 사이클 (0) | 2021.03.10 |
댓글